Buku ini membahas sistem deteksi kebocoran pipa air otomatis yang mengintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT), machine learning, dan protokol komunikasi Zigbee (IEEE 802.15.4). Penulis merancang sistem yang mampu mendeteksi kebocoran secara real-time, memprediksi ukuran dan lokasi kebocoran dengan akurasi tinggi, serta mengoptimalkan konsumsi daya melalui fitur sleep/wake-up mode. Dengan pendekatan ini, sistem tidak hanya efisien dalam mendeteksi kebocoran tetapi juga hemat biaya dan mudah diimplementasikan.

Dalam buku ini, pembaca diajak memahami berbagai aspek teknis, mulai dari identifikasi sistem deteksi, metode keseimbangan massa, hingga penggunaan algoritma machine learning seperti Support Vector Machine (SVM) untuk analisis data. Setiap bab menjelaskan komponen sistem, perangkat keras dan lunak yang digunakan, serta antarmuka pemantauan yang dirancang untuk memberikan notifikasi kebocoran kepada pengguna secara efektif.

Buku ini menunjukkan bahwa kombinasi teknologi IoT dan machine learning dapat menciptakan solusi berkelanjutan untuk manajemen infrastruktur pipa. Dengan hasil yang menjanjikan dalam pengujian, sistem ini berpotensi besar untuk diterapkan dalam berbagai industri, terutama dalam pengelolaan sumber daya air yang lebih efisien dan berkelanjutan.